Hace apenas unos años, hablar de Inteligencia Artificial aplicada a la conservación de carreteras parecía una idea de futuro. Hoy, sin embargo, muchas de estas tecnologías ya forman parte de proyectos reales desarrollados por administraciones, concesionarias y empresas especializadas.
La IA no sustituye al conocimiento técnico, sino que proporciona nuevas herramientas para analizar grandes volúmenes de información, automatizar tareas repetitivas y mejorar la toma de decisiones.
Como ejemplo de aplicaciones relevantes, podemos indicar las siguientes:
- 1. Inventariado automático mediante visión artificial: Las cámaras instaladas en vehículos de inspección, combinadas con algoritmos de IA, permiten detectar automáticamente señales, barreras, balizamiento, marcas viales o luminarias. Esto reduce significativamente el tiempo necesario para actualizar el inventario de una carretera.
- 2. Detección automática de deterioros del firme: Los modelos de visión artificial ya son capaces de identificar fisuras, baches, piel de cocodrilo y muchas otras imperfecciones de la vía. El análisis puede realizarse de forma prácticamente automática a partir de imágenes o vídeos capturados durante la circulación.
- 3. Mantenimiento predictivo: La IA permite analizar la evolución histórica del estado de la carretera para estimar cuándo aparecerán nuevos deterioros. Esto facilita planificar actuaciones antes de que los daños sean graves, optimizando recursos y reduciendo costes.
- 4. Priorización de inversiones: No todas las actuaciones tienen el mismo impacto. Los algoritmos pueden combinar información sobre estado del firme, intensidad de tráfico, accidentalidad o costes para ayudar a decidir dónde conviene actuar primero.
- 5. Apoyo a la toma de decisiones: La inteligencia artificial también puede ayudar a los responsables de conservación a responder preguntas como:
- ¿Qué tramo necesita una actuación urgente?
- ¿Qué contrato presenta mayor riesgo?
- ¿Cómo evolucionará el estado de la red si se retrasa una intervención?
Más que sustituir al técnico, la IA actúa como una herramienta de apoyo basada en datos objetivos.
La incorporación de estas tecnologías está modificando profundamente la gestión de infraestructuras. Plataformas como el Sistema SmartRoads de ITERNOVA permiten integrar la información generada por inventarios, inspecciones, incidencias y sistemas de visión artificial, convirtiendo esos datos en información útil para planificar y gestionar la conservación de forma mucho más eficiente.