Un equipo de investigación de la Universidad Politécnica de Cataluña, liderado por Jaume Barceló, ha desarrollado un novedoso sistema de información que busca gestionar de una forma más eficaz la movilidad de personas y vehículos, aprovechando toda la información obtenida de instrumentos y tecnologías ya implantadas en la ciudad.

El sistema, bautizado como In4Mo, recopila información de todos los elementos existentes, desde los tradicionales como radares , espiras de inducción o cámaras, a otras más recientes como GPS y sensores instalados por la ciudad, que son automáticamente incorporados a la plataforma tecnológica para su tratamiento.

Gestionar toda esta información heterogénea, y poder obtener resultados útiles, es posible gracias a la metodología desarrollada en el proyecto, que utiliza diferentes modelos y técnicas, tanto de filtrado (no lineal o de filtro de Kalman), de fusión (bayesianas, de redes neuronales o de modelos de tráfico) y de estimación de estado, lo que permite filtrar de una forma óptima los datos, eliminando la información que no es atípica, y complementando la que falta para generar series completas.

Conseguir tener en una plataforma integrada toda esta información permite contar con una visión global y exacta del tráfico y la movilidad, lo que posibilita la toma de decisiones más adecuadas en cada momento, favoreciendo el contar con un tráfico fluido.

De esta manera, contar una plataforma que permite interpretar todo tipo de datos, de diferentes orígenes y dispositivos, facilita también la integración de nuevos sistemas (sensores implantados en la ciudad) que se van instalando en las ciudades, y obtener modelos cada día más precisos gracias a tener una información cada vez más exacta.